Évaluer avec le numérique et l'IA en Sciences Économiques et Sociales.

Les membres de l’équipe :

Aurelie Seidendorf

Joanne Junker

Mathieu Franck

Sandrine Dardignac

Emilie Dietsch

Xavier Rambaud

Olivier Benoin

Yann Guthertz

Yannick Schaffar (Référent TRAAM)

La commission numérique de l’académie de Strasbourg à travaillé sur l'évaluation avec le numérique en SES en lien avec des outils d’intelligence artificielle conversationnelle. Nous avons créé des scénarios pédagogiques en nous concentrant sur l’IA avec plusieurs pistes de travail :

1/ Comment l’IA peut accompagner le professeur dans sa démarche d’évaluation, comment elle peut aider l’enseignant en particulier à créer plus facilement des QCM et outils d’évaluation formative et sommative.

2/ Comment l’IA peut accompagner les élèves dans leurs apprentissages, en particulier pour construire des fiches de révision, s’entraîner à rédiger, argumenter. Nous nous sommes particulièrement intéressés à ces possibilités pour le grand oral ou l’orientation compte tenu de la difficulté à suivre individuellement chaque élève sur ces thématiques.

Nous proposons 9 activités :

Nous avons pu identifier différents apports de l’IA à l’évaluation. Du côté du professeur, grâce à l’IA le professeur pourra multiplier les moments d’évaluation formative ou sommative. On pourra évaluer de façon sommative très régulièrement les élèves pour faire le point sur leurs apprentissages et les obliger à réviser régulièrement. On pourra systématiquement des évaluations formatives en proposant aux élèves des explications sur leurs erreurs. En effet, la préparation d’outils d’évaluation est très chronophage. Nous avons par le passé dans d’autres projets Traam montré l’intérêt de construire des exercices interactifs pour multiplier les moments d’évaluation car ceux-ci permettent à l’élève d’obtenir des réponses immédiates sans intervention du professeur. L’IA permet d’aller plus loin en facilitant la tâche de conception du professeur. Nous avons testé plusieurs outils qui accompagnent efficacement le professeur dans la conception des exercices interactifs. L’IA propose des questionnaires et des feedbacks riches. Surtout, pour les utilisateurs de moodle, l’IA peut s’occuper de la tâche de codage des exercices interactifs qui peuvent être importés en quelques clics dans moodle. Pour un professeur qui n’ a pas déjà une base de données d’exercices, cet accompagnement est précieux. L’IA pourra aussi seconder l’enseignant dans des séquences méthodologiques de rédaction tant il est difficile de proposer aux élèves des exercices de rédaction corrigés par le professeur.

Du côté des élèves, l’IA permet à l’élève un accompagnement personnalisé sur certaines tâches pour lesquelles l’enseignant a du mal à suivre tous les élèves et à prodiguer à chacun des conseils. Cela est donc particulièrement le cas dans des exercices de rédaction, d’argumentation mais aussi sur deux moments forts de l’année de terminale, la préparation du grand oral et la construction d’un projet d’orientation. L’Ia offre un suivi personnalisé, bienveillant. Les réponses apportées par l’IA lors des tests que nous avons effectués sont de qualité et offrent une réelle plus-value.